Искусственный интеллект (ИИ, AI) кардинально меняет индустрию наружной рекламы. Превращает ее из статичной в динамичную, умную и высокоэффективную.
Как используют Искусственный интеллект в наружной рекламе
- Целевой показ и персонализация рекламы (Programmatic DOOH)
Это самое значительное применение ИИ. Наружные цифровые экраны (Digital Out-of-Home, DOOH) теперь могут показывать разную рекламу в разное время для разной аудитории.
· Динамический контент: ИИ анализирует данные в реальном времени и меняет рекламу на экране. Например:
· По погоде: В жару на билборде показывается реклама мороженого или прохладительных напитков. А во время дождя — такси или зонтов.
· По времени суток: Утром — реклама кофе, в обед — ресторанов, вечером — развлечений.
· По данным о движении: Если на дороге пробка, экран может показать рекламу ближайшего кафе или АЗС.
· Персонализация (вплоть до автомобиля): С помощью камер и датчиков (с соблюдением этических норм и анонимности) система может определить марку и модель проезжающего автомобиля и показать рекламу, релевантную предполагаемому доходу его владельца.
· Программатик-покупка: Рекламные места на цифровых экранах покупаются автоматически через аукционы в реальном времени, подобно онлайн-рекламе. ИИ анализирует, какая аудитория проходит мимо экрана прямо сейчас. И показывает им наиболее релевантный рекламный креатив.
- Оптимизация размещения и планирования кампаний
Где установить новый билборд, чтобы он окупился? ИИ помогает ответить на этот вопрос.
· Анализ пешеходного и автомобильного трафика: ИИ обрабатывает огромные массивы данных с камер, датчиков движения и мобильных устройств (анонимно), чтобы точно предсказать, сколько людей увидит рекламу в конкретном месте и в конкретное время.
· Демография и поведение: Системы могут анализировать не только количество людей, но и их предполагаемый возраст, пол и социальный статус. Это помогает брендам выбирать площадки, максимально соответствующие их целевой аудитории.
· Прогнозирование эффективности: Перед запуском кампании ИИ может спрогнозировать ее охват и эффективность. Сравнивает выбранные локации с историческими данными и данными о похожих кампаниях.
- Измерение эффективности и ROI
Одна из главных исторических проблем наружной рекламы — сложность измерения отдачи. ИИ решает и эту задачу.
· Отслеживание вовлеченности: С помощью компьютерного зрения системы могут (анонимно) оценить, сколько человек посмотрело на рекламу, как долго они задерживали взгляд, их возрастной и гендерный состав. Это позволяет измерить реальное внимание, а не просто пассивный охват.
· Связь с онлайн-активностью: ИИ может соотносить показы наружной рекламы в определенных районах со всплесками онлайн-активности: поисковыми запросами, посещениями сайта, упоминаниями в соцсетях. Это доказывает прямую связь между OOH-кампанией и действиями аудитории.
- Создание креативов (Генеративный ИИ)
· Быстрая генерация вариантов: Такие инструменты, как DALL·E, Midjourney и Stable Diffusion, используются для создания множества вариантов изображений для билбордов на основе текстового описания.
· Адаптация под разные форматы: Один и тот же креатив можно автоматически адаптировать под разные размеры и форматы экранов (билборд, ситилайт, цифровой экран в лифте).
· A/B-тестирование: ИИ может генерировать небольшие вариации креативов. Разный цвет, текст, изображение для тестирования их эффективности на цифровых экранах в реальном времени.
- Повышение операционной эффективности
· Превентивное обслуживание: ИИ анализирует данные с датчиков на рекламных конструкциях и экранах, предсказывая возможные поломки (например, перегорание светодиодов) до того, как они произойдут. Это позволяет устранять проблемы до того, как реклама перестанет работать.
· Оптимизация энергопотребления: Системы могут автоматически регулировать яркость экранов в зависимости от времени суток и освещенности, экономя электроэнергию и снижая затраты.
Примеры применения Искусственного интеллекта в реальной жизни:
· McDonald’s: Использовал погодные данные для показа рекламы горячего кофе в холодную погоду. А рекламу мороженого McFlurry в жаркие дни.
· BMW: Запускала кампанию, где камеры (с соблюдением приватности) определяли модель проезжающего автомобиля. И показывали владельцам конкурентных машин премиум-класса специальное предложение по тест-драйву BMW.
· Банки и финансовые услуги: Показывают рекламу кредитов или ипотеки в районах с высокой концентрацией молодых семей. И в часы пик, когда мимо экранов проходит аудитория с высоким доходом.
Проблемы и этические вопросы использования Искусственного интеллекта в наружной рекламе
· Конфиденциальность: Использование камер и данных для персонализации вызывает вопросы о приватности. Ведущие игроки рынка работают с полностью анонимными данными. Не сохраняющими лица или персональную информацию.
· Цена: Внедрение технологий на основе ИИ пока что дорого и доступно в основном для крупных кампаний в больших городах.
· «Спам» в городской среде: Есть риск перенасыщения и раздражения от слишком навязчивой и персонализированной рекламы.
В итоге, ИИ превращает наружную рекламу из простого инструмента охвата в интеллектуальную систему. Которая взаимодействует с аудиторией в реальном времени. Персонализирует сообщения и предоставляет рекламодателям измеримый результат и глубокую аналитику.
Добавить комментарий